Système d'inspection visuelle et de tri des bouchons défectueux pour bouchons d'huile moteur en plastique de 54 mm

Système d'inspection visuelle et de tri des bouchons défectueux pour bouchons d'huile moteur en plastique de 54 mm

Caractéristiques de l'équipement

Profil de l'entreprise

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une entreprise nationale chinoise de haute technologie spécialisée dans l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie de l'inspection visuelle. En tant que fabricant et concepteur de premier plan, elle peut fournir les équipements d'inspection visuelle d'IA les plus avancés et les solutions de systèmes d'IA personnalisées en matière d'imagerie visuelle, de puissance de calcul, d'algorithmes et de logiciels de contrôle automatique pour diverses sous-industries.

Fondée en 2011, l'entreprise dispose d'une équipe de R&D de haut niveau issue des meilleurs instituts de recherche optique nationaux et d'une équipe de doctorants de l'USTC, couvrant l'ensemble de la chaîne technologique de l'optique, de l'électronique, de la mécanique, des algorithmes et des logiciels. Nos produits peuvent être appliqués dans les industries de l'emballage des boissons, de la pharmacie, des produits laitiers, du vin, du textile, des nouvelles énergies, de l'agriculture et autres.

InspectionAperçu

Le schéma de conception utilise des caméras industrielles à haute résolution et des sources de lumière stroboscopique haute performance pour effectuer une inspection visuelle complète des défauts d'aspect des produits. La vitesse d'inspection est de 300 à 800 pièces/min, et l'équipement peut fonctionner 24 heures sur 24. Les produits peuvent être automatiquement rejetés en ligne.

L'ensemble des machines de vision comprend des pièces mécaniques, du matériel électronique visuel et un logiciel de système de vision. L'entrée et la sortie de la machine d'inspection peuvent être intégrées à la ligne de convoyeur sur site du client et peuvent être connectées aux équipements de production en amont et en aval en fonction des besoins de production spécifiques du site du client.

Détails de l'inspection

Les gens ont commencé à envisager d'utiliser une caméra CCD pour capturer des images et les envoyer à un ordinateur ou à un module de traitement d'image dédié. Grâce au traitement numérique, la taille, la forme, la couleur, etc. peuvent être discriminées en fonction d'informations telles que la distribution des pixels, la luminosité et la couleur. Cette méthode consiste à combiner la rapidité et la répétabilité du traitement informatique avec la capacité hautement intelligente et abstraite de la vision à l'œil nu, ce qui a donné naissance au concept de technologie de test de vision artificielle.

Applications

La recherche montre que 65 % des consommateurs se réfèrent à l'emballage lors de l'achat d'un produit. Si l'emballage est mal étiqueté ou endommagé, cachant des ingrédients potentiellement nocifs, cela peut entraîner des rappels de produits, des amendes et même des poursuites judiciaires. Des enquêtes ont montré que 55 % des rappels dans l'industrie alimentaire sont causés par un étiquetage incorrect, et les allergènes alimentaires en sont un exemple très courant.

Le système d'inspection par vision artificielle a été développé depuis plus de 20 ans depuis sa création. Ses fonctions et son champ d'application ont été progressivement améliorés et promus avec le développement de l'automatisation industrielle, en particulier les capteurs d'images numériques actuels, les caméras CMOS et CCD, les DSP, les FPGA, le développement rapide de la technologie embarquée telle que ARM, le traitement d'images et la reconnaissance de formes ont grandement favorisé le développement de la vision artificielle.

Partenaires de coopération

KEYETECH s'est toujours engagée dans l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision, remplaçant les yeux humains et la prise de décision du cerveau par la vision artificielle et les calculs de raisonnement de l'IA, et intégrant la détection et le tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante. Cela améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.

** Notre entreprise a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, etc.