Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Système d'inspection visuelle IA pour l'automatisation industrielle avec algorithme d'apprentissage profond Caractéristiques de l'équipement 1. Algorithme IA : haute stabilité, s'adaptant aux perturbations de l'environnement et de l'arrière-plan ; différents échantillons de défauts peuvent être automatiquement identifiés après l'entraînement 2. Datation : base de données indépendante, enregistrement de plusieurs échantillons, analyse des produits non conformes et conservation de l'historique 3. Multi-orientation : 360 ° complet à l'intérieur et à l'extérieur des échantillons 4. Haute précision : la précision de la détection peut être élevée 5. Modularisation, peut augmenter ou diminuer de manière flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client 6. Facile à utiliser : Il est facile à utiliser et facile à entretenir 7. Sécurité : Fabrication avec des matériaux de qualité médicale, entièrement conforme à l'environnement de production des fournitures médicales   La valeur de l'inspection visuelle IA La valeur de l'intelligence artificielle est particulièrement évidente dans l'inspection visuelle. Les technologies d'inspection visuelle basées sur l'IA améliorent les opérations commerciales de fabrication. L'inspection visuelle basée sur l'IA repose sur deux forces de l'IA : la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. Chaque système d'IA a une capacité de base à percevoir son environnement et à agir sur ces perceptions. L'IA peut s'adapter à divers environnements grâce à l'apprentissage profond, ce qui la rend applicable à un large éventail d'industries. Elle a un potentiel illimité et peut être développée rapidement pour répondre aux besoins des fabricants. Principe de l'inspection visuelle Tout comme l'œil humain peut détecter les défauts, un système de vision IA bien entraîné peut le faire, et avec une plus grande efficacité. Un système de vision basé sur l'IA capture des images et les envoie à un "cerveau" central pour le traitement. Le "cerveau" de l'IA arrive à une signification détaillée en comparant les images avec les connaissances existantes. Un système de vision basé sur l'IA se compose de ces deux composants intégrés : le dispositif de perception agit comme "l'œil", et l'algorithme d'apprentissage profond agit comme le "cerveau". Le système intégré imite avec succès la capacité de l'œil et du cerveau humains à interpréter les images. Les systèmes de vision basés sur l'IA sont plus efficaces que les yeux humains car le "cerveau" de l'IA stocke plus d'informations. Une puissance de calcul élevée peut rapidement analyser les données disponibles. Le système peut classer les objets dans les photos et les vidéos et effectuer des tâches complexes de perception visuelle. Telles que la recherche d'images et de légendes, la détection d'objets, la reconnaissance et la classification.   Matériel : Caméra : Nous utilisons notre propre caméra développée (la puce vient du Japon), qui a une reconnaissance d'image plus claire et est plus compatible avec notre propre logiciel. Source de lumière : Nous avons une équipe d'optique dédiée pour développer diverses sources de lumière afin de s'adapter aux exigences de la scène optique de différentes scènes industrielles. Ordinateur embarqué : L'équipe KEYE a développé indépendamment le boîtier de calcul NPU pour ordinateur embarqué, qui a remplacé l'ordinateur industriel PLC traditionnel ; il ne craint pas les coupures de courant soudaines et les scènes à haute température, et peut mieux s'adapter à l'environnement à haute température.   Logiciel : Algorithme : Nous utilisons le dernier algorithme d'apprentissage profond de l'IA. La plupart des produits n'ont besoin que d'une petite quantité d'apprentissage d'échantillons pour compléter un nouveau modèle de produit ; la machine peut continuellement apprendre certains défauts et de bons échantillons comme le cerveau humain, ce qui améliore de plus en plus l'effet de détection. Logiciel : Le dernier logiciel KEYE V16.0 peut réaliser une variété de statistiques de données et de fonctions d'interaction homme-machine, et l'opération sur écran tactile est plus simple. Plateforme cloud KEYE : La plateforme cloud IA peut créer son propre compte de plateforme cloud pour chaque client, et les images de chaque opération de formation seront enregistrées dans son propre compte ; même si l'algorithme est perdu en raison d'algorithmes logiciels ou d'autres problèmes, toutes les données précédentes peuvent être récupérées via un compte de plateforme cloud indépendant. (L'équipe KEYE a des techniciens qui maintiennent régulièrement cette plateforme). Service après-vente : Fournir un service à distance à long terme, les clients n'ont qu'à maintenir l'appareil en bonne connexion réseau.   Délai de livraison Le cycle de production de l'ensemble de la machine devrait prendre 60 jours. Si des exigences d'inspe