Perspective d'application et développement de technologie d'inspection de vision par ordinateur d'AI

Perspective d'application et développement de technologie d'inspection de vision par ordinateur d'AI Profil d'entreprise KEYETECH a été toujours commis à l'application de l'intelligence artificielle en technologie de champ de vision, remplaçant les yeux humains et la décision de cerveau par des calculs de vision par ordinateur et de raisonnement d'AI, et intégrant la détection de qualité et l'assortissant aux produits industriels à la fabrication traditionnelle pour faire à la production plus de numérisation, d'intelligence, de visualisation, et de persistance. Améliore également considérablement l'efficacité et l'exactitude de la détection industrielle, et accroît le niveau intelligent de l'industrie.   Principe d'inspection Avec le développement des technologies connexes telles que des ordinateurs et à traitement d'images numérique, la capacité des ordinateurs d'analyser et les images de processus a accompli le grand progrès. Quand la technologie visuelle est combinée avec l'intelligence artificielle, un grand nombre de champs tranchants d'application ont émergé. Dans le domaine de l'inspection automatisée, en présentant la technologie visuelle d'analyse pour traiter des images de produit en temps réel pour réaliser l'inspection et le contrôle du processus de fabrication, cette technologie s'appelle l'inspection de vision par ordinateur. L'inspection visuelle manuelle traditionnelle et les méthodes manuelles de mesure ne sont pas efficaces, et les résultats d'essai sont facilement affectés par des facteurs subjectifs tels que l'expérience et l'émotion, et le travail répétitif à long terme et à haute intensité ne favorise pas la santé physique et mentale des personnes. L'inspection de vision par ordinateur n'a pas les inconvénients ci-dessus, peut rapidement accomplir la tâche d'inspection, répond aux exigences de la production en série et de la production continue, et est supérieure dans l'exactitude et la stabilité des résultats d'inspection.   Importance de la vision par ordinateur La technologie de détection de vision par ordinateur est une technologie intelligente de mesure et de contrôle qui emploie la vision par ordinateur pour remplacer les yeux humains et les mains pour la détection, la mesure, l'analyse, le jugement et le contrôle de prise de décision. Comparé à d'autres technologies de détection, ses avantages incluent principalement : niveau élevé d'intelligence, collecte d'informations complète, taux élevé de détection, haute précision et ainsi de suite.   Notre vision L'industrie de vision par ordinateur s'est développée rapidement ces dernières années, mais elle manque toujours dans la recherche et développement indépendante, et le niveau de qualité du produit et technique sont généralement bas. Beaucoup de fabricants domestiques agissent principalement en tant qu'agents des produits étrangers de vision, ou font seulement le développement secondaire, manquant des systèmes de vision par ordinateur et des composants mûrs. La raison principale se situe dans le retard de la recherche théorique, particulièrement le niveau du noyau les algorithmes qu'à traitement d'images est loin derrière celui des pays étrangers. L'équipement d'essai étranger de achat est non seulement cher, difficile à maintenir, mais également difficile d'obtenir la dernière technologie.   Avantages d'algorithme d'AI Exactitude des résultats : Comparé aux algorithmes traditionnels de vision, la stabilité des algorithmes d'étude profonds est considérablement améliorée, et elle peut s'adapter aux perturbations générales à l'environnement et à l'arrière-plan. En même temps, l'exactitude de l'algorithme est également plus haute que celle des algorithmes traditionnels de vision ; Polyvalence d'algorithme : Pour différents défauts, seulement un nombre restreint d'échantillons de défaut doivent être rassemblés. Après la formation suffisante, différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés. L'algorithme adopté est un cadre unifié d'algorithme ; Opportunité de développement : Puisqu'il n'y a aucun besoin de développer des algorithmes pour différents défauts, le cycle de développement entier se raccourcit considérablement, et les projets généraux de défaut visuel ont besoin seulement de 2 ou 3 heures pour aller en ligne pour l'essai ; Fiabilité environnementale : En raison de la garantie de la puissance de calcul de GPU, le système entier peut fonctionner dans un environnement à hautes températures pendant longtemps avec la suffisamment de marge de puissance de calcul.